Tytuł szkolenia: "Wprowadzenie do AI w dydaktyce akademickiej"

Osoba prowadząca: dr Justyna Gałuszka

Forma realizacji: warsztat stacjonarny, konieczny własny laptop + posiadanie konta Google 

Język wykładowy: polski

I grupa: 17.04.2026 (piątek) - godz. 10:00-13:15, ul Gołębia 13, sala nr 17 (parter) w Instytucie Historii UJ
– ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMS - BRAK MIEJSC

II grupa: 24.04.2026 (piątek) - godz. 10:00-13:15, ul Gołębia 13, sala nr 17 (parter) w Instytucie Historii UJ 
– ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMS BRAK MIEJSC

III grupa: 8.05.2026 (piątek) - godz. 10:00-13:15, ul Gołębia 13, sala nr 17 (parter) w Instytucie Historii UJ 
– ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMS BRAK MIEJSC​

OPIS

Szkolenie z elementami pracy zespołowej, kreatywnego rozwiązywania problemów i prototypowania pomysłów. Jego celem jest przedstawienie możliwości wykorzystania narzędzi AI (w szczególności LLM) w dydaktyce akademickiej. Pozwoli to na rozwijanie kompetencji analitycznych i krytycznego myślenia, pogłębianie wiedzy w zakresie metodologii i praktyki akademickiej oraz świadome wykorzystywanie narzędzi sztucznej inteligencji w pracy naukowej i dydaktycznej.

Uczestnicy poznają podstawowe i bardziej złożone techniki projektowania promptów oraz zobaczą konkretne zastosowania AI w codziennej pracy nauczyciela akademickiego. 

PROGRAM

• Czym jest AI i jak działa model językowy (LLM)?
• Najpopularniejsze narzędzia AI (ChatGPT, Gemini, Perplexity) – omówienie i pokaz
• Zasady efektywnego promptowania – jak rozmawiać z AI
• Projektowanie mikroscenariuszy z AI: tutor, komentator, partner w dyskusji
• AI jako narzędzie wspierające refleksję, planowanie i feedback
• Ćwiczenie: poprawianie promptów + przykłady zastosowania w dydaktyce, testowanie narzędzi, prezentacja listy narzędzi wraz z promptami dydaktycznymi.

EFEKTY UCZENIA SIĘ

• uczestnik rozumie podstawowe zasady działania modeli językowych AI
• zna podstawowe narzędzia AI wspierające dydaktykę
• potrafi stworzyć i przetestować prosty oraz bardziej zaawansowany prompt
• identyfikuje potencjalne zastosowania AI w swoim kursie.

Tytuł szkolenia: "Pierwsze kroki z AI w dydaktyce nauk humanistycznych i społecznych"

Osoba prowadząca: dr Magdalena Duś

Forma realizacji: warsztat on-line (MS Teams)

Język wykładowy: polski

I grupa: 15.04.2026 (środa) - godz. 10:00-13:15, ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMS -  BRAK MIEJSC

II grupa: 16.04.2026 (czwartek) - godz. 10:00-13:15, ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMS - BRAK MIEJSC

III grupa: 23.04.2026 (czwartek) - godz.10:00-13:15, ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMS - BRAK MIEJSC

OPIS

Szkolenie adresowane jest do pracowników UJ stawiających pierwsze kroki w pracy z narzędziami sztucznej inteligencji.

Celem szkolenia jest:

• zapoznanie uczestników z generatywnymi narzędziami AI (m.in. ChatGPT, Claude, Copilot i in.) oraz ich zastosowaniem w praktyce dydaktycznej,
• rozwinięcie kompetencji w zakresie świadomego i krytycznego korzystania z modeli językowych na potrzeby projektowania zajęć i materiałów dydaktycznych,
• omówienie etycznych i instytucjonalnych uwarunkowań stosowania AI w środowisku akademickim.

PROGRAM

• przegląd dostępnych narzędzi generatywnej AI — charakterystyka, możliwości i ograniczenia, personalizacja
• praktyczne zastosowania AI w dydaktyce: tworzenie materiałów, konstruowanie zadań, projektowanie kryteriów oceniania,
• demonstracje na żywo i ćwiczenia warsztatowe z wybranymi narzędziami.

EFEKTY UCZENIA SIĘ

Po zakończeniu szkolenia uczestnik:

• rozróżnia podstawowe narzędzia generatywnej AI i wskazuje ich zastosowania w pracy dydaktycznej,
• potrafi wykorzystać modele językowe do wspomagania projektowania zajęć i tworzenia materiałów dydaktycznych w naukach humanistycznych i społecznych,
• świadomie ocenia możliwości, ograniczenia oraz ryzyka etyczne związane ze stosowaniem AI w środowisku akademickim.

CO JEST POTRZEBNE/NIEZBĘDNE DO PRZEPROWADZENIA SZKOLENIA?

Wymagania techniczne

• dostęp do platformy Microsoft Teams (prowadzenie i udostępnianie ekranu na żywo)
• stabilne łącze internetowe po stronie uczestników

Wymagania po stronie uczestników

• założone osobne konto poczty elektronicznej na Gmail przeznaczone wyłącznie do celów szkolenia z AI (pozwala uniknąć napływu wiadomości aktywacyjnych i powiadomień z serwisów AI na skrzynkę służbową uczelni)
• brak wymaganej wiedzy technicznej — szkolenie zaprojektowane jest z myślą o osobach bez wcześniejszego doświadczenia z AI.

Tytuł szkolenia: "Projektowanie zajęć metodą Instructional Design z wykorzystaniem AI"

Osoba prowadząca: dr Krzysztof Piotrowski

Forma realizacji: warsztat on-line - 4 godziny (MS Teams)

Język wykładowy: polski

I grupa: 15.04.2026 (środa) - godz. 15:00-18:15 - ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMS 

II grupa: 16.04.2026 (czwartek) - godz. 15:00-18:15 - ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMS -BRAK MIEJSC

III grupa: 22.04.2026 (środa)- godz. 15:00-18:15 - ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMS -  BRAK MIEJSC

IV grupa: 23.04.2026 (czwartek)- godz. 15:00-18:15-ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMS 

V grupa:27.04.2026 (poniedziałek)-godz.15:00-18:15-ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMS - BRAK MIEJSC

OPIS:

Celem szkolenia jest:

• Zapoznanie uczestników z kluczowymi zasadami Instructional Design (ID) oraz wybranymi modelami (np. ADDIE, Kemp, Dick & Carey).
• Przedstawienie praktycznych metod i narzędzi AI, które mogą wspierać każdy etap procesu ID.
• Wyposażenie uczestników w umiejętność świadomego, efektywnego i krytycznego wykorzystania AI w projektowaniu, tworzeniu i ewaluacji materiałów dydaktycznych. Podniesienie kompetencji w zakresie etycznego i odpowiedzialnego wykorzystania AI w szkolnictwie wyższym

EFEKTY UCZENIA SIĘ

Po zakończeniu szkolenia uczestnik:

• Rozumie kluczowe zasady Instructional Design i umie zastosować model ADDIE.
• Potrafi zidentyfikować i wykorzystać narzędzia AI do wsparcia każdego etapu procesu ADDIE (analiza, projektowanie, tworzenie, implementacja, ewaluacja).
• Umie krytycznie oceniać jakość i użyteczność treści generowanych przez AI w kontekście dydaktycznym.
• Rozumie etyczne implikacje wykorzystania AI w edukacji i potrafi je uwzględnić w swoich projektach.
• Potrafi tworzyć bardziej spersonalizowane i efektywne doświadczenia edukacyjne dla studentów dzięki wykorzystaniu AI.

CO JEST POTRZEBNE/NIEZBĘDNE DO PRZEPROWADZENIA SZKOLENIA?

• Dostępem do internetu dla wszystkich uczestników
• Dostęp do kont w wybranych narzędziach AI (GPT, Gemini, Perplexity, Copilot)

Tytuł szkolenia: "Jak wykorzystać potencjał Google AI w dydaktyce akademickiej?"

Osoba prowadząca: dr Justyna Gałuszka

Forma realizacji: warsztat stacjonarny z elementami pokazu i dyskusji

Język wykładowy: polski

I grupa: 15.05.2026 (piątek) - godz. 10:00-13:15, ul Gołębia 13, sala nr 17 (parter) w Instytucie Historii UJ
– ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMS - BRAK MIEJSC

II grupa: 22.05.2026 (piątek) - godz. 10:00-13:15, ul Gołębia 13, sala nr 17 (parter) w Instytucie Historii UJ 
– ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMS - BRAK MIEJSC

OPIS

Warsztat ma charakter pokazowy, praktyczny i dyskusyjny. W ciągu czterech godzin uczestnicy poznają wybrane narzędzia Google oparte na sztucznej inteligencji, samodzielnie z nich korzystają oraz wymieniają się doświadczeniami w gronie współpracowników. Spotkanie jest adresowane do nauczycieli akademickich i doktorantów, którzy chcą świadomie i odpowiedzialnie włączyć AI do swojej codziennej pracy dydaktycznej, bez konieczności posiadania drogich licencji czy zaawansowanej wiedzy technicznej.

Celem szkolenia jest:

• zapoznanie uczestników z bezpłatnymi narzędziami Google AI (NotebookLM, Gemini, Gemy, Canvas, Deep Research, generowanie obrazów i wideo) oraz ich zastosowaniem w dydaktyce akademickiej,
• wyposażenie uczestników w praktyczne umiejętności korzystania z AI w planowaniu zajęć, pracy z tekstami akademickimi, moderowaniu dyskusji oraz udzielaniu informacji zwrotnej studentom,
• rozwijanie postawy świadomego, etycznego i krytycznego korzystania z AI w sposób sprzyjający jakości kształcenia oraz stworzenie przestrzeni do wymiany doświadczeń między nauczycielami akademickimi.

EFEKTY UCZENIA SIĘ

Po zakończeniu szkolenia uczestnik:

• zna i rozróżnia co najmniej sześć narzędzi Google AI (NotebookLM, Gemini, Gemy, Canvas, Deep Research, generowanie obrazów) oraz potrafi wskazać ich praktyczne zastosowanie w dydaktyce akademickiej,
• samodzielnie wykonuje zadania dydaktyczne z użyciem AI: tworzy plan zajęć z celami kształcenia, generuje pytania egzaminacyjne z własnych materiałów, przygotowuje szablon konstruktywnej informacji zwrotnej dla studenta oraz wyszukuje literaturę przedmiotu przy wsparciu Deep Research,
• świadomie i krytycznie ocenia możliwości oraz ograniczenia AI w pracy nauczyciela akademickiego, rozumie kwestie etyczne (transparentność, weryfikacja treści, prawa autorskie, autonomia studenta) i potrafi podjąć własną refleksję nad sposobem włączenia AI do swojej praktyki dydaktycznej.

Tytuł szkolenia: "Prompt w praktyce. Wprowadzenie do promptowania dla humanistów"

Osoba prowadząca: dr Magdalena Duś

Forma realizacji: warsztat on-line - 4 godziny (MS Teams)

Język wykładowy: polski

I grupa:13.05.2026(środa) - godz. 10:00-13:15- ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMS -BRAK MIEJSC

II grupa:14.05.2026 (czwartek) - godz. 10:00-13:15 - ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMS - BRAK MIEJSC

OPIS

Szkolenie adresowane jest do pracowników UJ reprezentujących nauki humanistyczne i społeczne, którzy nie mieli dotychczas doświadczenia z narzędziami sztucznej inteligencji. Celem szkolenia jest:

• zapoznanie uczestników z pojęciem promptu oraz zasadami skutecznej komunikacji z modelami językowymi,
• rozwinięcie umiejętności świadomego formułowania poleceń w celu uzyskiwania użytecznych i trafnych odpowiedzi od narzędzi AI,
• praktyczne zastosowanie promptowania w codziennej pracy dydaktycznej - tworzeniu materiałów, zadań i scenariuszy zajęć.

PROGRAM

• czym jest prompt i jak działa model językowy — podstawy teoretyczne w przystępnym ujęciu,
• zasady skutecznego promptowania: precyzja, kontekst, rola, format odpowiedzi,
• promptowanie w dydaktyce: tworzenie materiałów dydaktycznych, zadań dla studentów i konspektów zajęć z wykorzystaniem AI,
• ćwiczenia warsztatowe na żywo z omówieniem i korektą promptów uczestników.

EFEKTY UCZENIA SIĘ

Po zakończeniu szkolenia uczestnik:

• rozumie, czym jest prompt i w jaki sposób jego konstrukcja wpływa na jakość odpowiedzi modelu językowego,
• samodzielnie formułuje skuteczne polecenia dostosowane do konkretnych potrzeb dydaktycznych,
• potrafi wykorzystać promptowanie do tworzenia materiałów i zadań dydaktycznych w obszarze nauk humanistycznych i społecznych.

CO JEST POTRZEBNE/NIEZBĘDNE DO PRZEPROWADZENIA SZKOLENIA?

Wymagania techniczne

• dostęp do platformy Microsoft Teams (prowadzenie i udostępnianie ekranu na żywo)
• stabilne łącze internetowe po stronie uczestników

Wymagania po stronie uczestników

• założone osobne konto poczty elektronicznej na Gmail przeznaczone wyłącznie do celów szkolenia z AI (pozwala uniknąć napływu wiadomości aktywacyjnych i powiadomień z serwisów AI na skrzynkę służbową uczelni)
• brak wymaganej wiedzy technicznej — szkolenie zaprojektowane jest z myślą o osobach bez wcześniejszego doświadczenia z AI.

Osoba prowadząca: dr Jakub Czernik

Forma realizacji: warsztat stacjonarny, praca na własnych komputerach

Język wykładowy: polski

I grupa: 13.04.2026 (poniedziałek) -  godz. 10:00-13:15, ul Gołębia 18, Wydział Polonistyki UJ, sala 42, parter – ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMS - nabór zamknięty

II grupa: 29.04.2026 (środa) - godz. 10:00-13:15, ul Gołębia 18, Wydział Polonistyki UJ, sala 42, parter  – ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMS -BRAK MIEJSC

III grupa: 11.05.2026 (poniedziałek) - godz. 10:00-13:15, ul Gołębia 18, Wydział Polonistyki UJ, sala 42, parter – ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMS - BRAK MIEJSC

OPIS

Celem szkolenia jest:

• zapoznanie uczestników z podstawowymi informacjami na temat prawnych i etycznych uwarunkowań użycia narzędzi AI
• dokonanie refleksji nad wielotorowymi skutkami obecności narzędzi opartych na sztucznej inteligencji w obszarze dydaktyki szkoły wyższej,
• przygotowanie uczestników szkolenia do kształtowania własnego warsztatu dydaktycznego z zastosowaniem narzędzi sztucznej inteligencji,
• przedstawienie wachlarza zagadnień związanych z dostępnością narzędzi sztucznej inteligencji dla studentów.

PROGRAM

• Wprowadzenie: obowiązujące zasady i przepisy dotyczące stosowania narzędzi SI
• Sztuczna inteligencja w szkole wyższej – szanse i zagrożenia
• Możliwości AI w zakresie pisania, redagowania, edytowania, tłumaczenia tekstów
• Narzędzia AI wspierające zadania o charakterze badawczym
• Czy studenci oszukują i czy możemy temu zapobiec?

EFEKTY UCZENIA SIĘ

Po zakończeniu szkolenia uczestnik:

• krytycznie podchodzi do szans wynikających z korzystania z narzędzi AI oraz rozumie zagrożenia z tym związane
• rozróżnia narzędzia oparte na sztucznej inteligencji stosowane w różnego rodzaju zadaniach i działaniach dydaktycznych
• potrafi uwzględniać narzędzia AI w planowaniu pracy studentów
• jest gotowy do doskonalenia swojego warsztatu i nabywania dodatkowej wiedzy i umiejętności związanych z narzędziami AI

Osoba prowadząca: dr Jakub Czernik

Forma realizacji: warsztat stacjonarny, praca na własnych komputerach

Język wykładowy: polski

I grupa: 20.04.2026 (poniedziałek) -  godz. 10:00-13:15, ul Gołębia 18, Wydział Polonistyki UJ, sala 42, parter – ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMS - BRAK MIEJSC

II grupa: 21.05.2026 (czwartek) - godz. 10:00-13:15, ul Gołębia 18, Wydział Polonistyki UJ, sala 42, parter  – ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMS - BRAK MIEJSC

OPIS

Szkolenie koncentruje się wokół wpływu pojawienia się narzędzi opartych na sztucznej inteligencji na dydaktykę akademicką na poziomie kierunków i programów studiów. Refleksji poddane zostaną nie tyle dylematy nauczycieli akademickich dotyczące pojedynczych prowadzonych przez nich kursów i typów zajęć, ile pytania związane z organizacją całych cykli kształcenia: typów zajęć składających się na program studiów, ustalania i weryfikowania planowanych kierunkowych efektów uczenia się i metod ich weryfikacji, miejsca i form prac dyplomowych, planowanych profili absolwentów i innych obszarów, na jakie wpływ może mieć dostępność narzędzi sztucznej inteligencji. Z tego powodu szkolenie skierowane jest przede wszystkim do obecnych i przyszłych kierowników kierunków, przewodniczących i członków zespołów jakościowych i do innych osób zaangażowanych w proces planowania i organizowania kształcenia w obrębie różnych kierunków studiów.

Celem szkolenia jest:

• Zapoznanie uczestników z wybranymi bieżącymi funkcjonalnościami narzędzi AI w kontekście dydaktyki akademickiej.
• Zapoznanie uczestników z istotnymi regulacjami w tym obszarze.
• Dokonanie krytycznej refleksji nad koniecznością zmian w różnych obszarach programów studiów, wynikających z możliwości AI.
• Wyposażenie uczestników w narzędzia umożliwiające świadome kształtowanie programów studiów z uwzględnieniem istnienia narzędzi AI w kontekście akademickim.
• Umożliwienie uczestnikom zaplanowania zmian w obrębie poszczególnych kierunków studiów.

PROGRAM

• Sztuczna inteligencja i studia akademickie: kompetencje studentów, kompetencje wykładowców, wpływ na przebieg procesów kształcenia.
• Istniejące zalecenia i dobre praktyki w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji w dydaktyce akademickiej.
• Sztuczna inteligencja, efekty uczenia się i metody ich weryfikacji.
• Jak kształtować politykę dozwolonego użytku AI w obrębie programu studiów?
• Mój program studiów i AI: ewaluacja, planowanie i wdrażanie zmian.

EFEKTY UCZENIA SIĘ

Po zakończeniu szkolenia uczestnik:

• Zna wyniki wybranych badań nad wpływem sztucznej inteligencji na dydaktykę, w tym dydaktykę akademicką.
• Zna wybrane regulacje dotyczące możliwego użycia sztucznej inteligencji w dydaktyce.
• Zna wybrane dobre praktyki w zakresie uwzględniania sztucznej inteligencji w programach kształcenia.
• Potrafi krytycznie ocenić właściwe i niepożądane sposoby korzystania ze sztucznej inteligencji przez nauczycieli akademickich i studentów w kontekście swojego kierunku studiów.
• Potrafi dokonać ewaluacji własnego kierunku studiów pod kątem potrzeby wprowadzenia w nim zmian wynikających z dostępności narzędzi opartych na sztucznej inteligencji.
• Planuje zmiany w różnych obszarach programów studiów wymagających uwzględnienia dostępności narzędzi opartych na sztucznej inteligencji.

CO JEST POTRZEBNE/NIEZBĘDNE DO PRZEPROWADZENIA SZKOLENIA?

- własny laptop

- program kierunku studiów, z którym są Państwo związani