
Zapraszamy na listopadowe spotkania warsztatowe: stacjonarne lub on-line, 4 godzinne.
Przygotowaliśmy dla Państwa kolejną ofertę krótkich szkoleń z problematyki zastosowania AI w dydaktyce akademickiej.
Jeśli interesują Państwa tematy związane z:
- Omówieniem najpopularniejszych narzędzi AI w pracy nauczyciekla akademickiego i zasadami rozmowy z AI;
- Projektowaniem mikroscenariuszy z AI (tutor, komentator, partner w dyskusji);
- Projektowaniem angażujących zajęć z wykorzystaniem nowoczesnych metod oraz narzędzi AI;
- Problematyką zaliczeń, egzaminów i prac dyplomowych w dobie AI;
- Podniesienie kompetencji w zakresie etycznego i odpowiedzialnego wykorzystania AI w szkolnictwie wyższym.
To serdecznie zapraszamy. Szczegóły oferty i rekrutacja poniżej.
Rozpoczynamy rekrutację już 29 października 2025 o godzinie 8:00, decyduje kolejność zgłoszeń!
Poniżej propozycja szkoleń - listopad 2025
Warsztat stacjonarny - 4 godziny
Tytuł szkolenia: "Wprowadzenie do AI w dydaktyce akademickiej"
Osoba prowadząca: dr Justyna Gałuszka
Forma realizacji: warsztat stacjonarny
Język wykładowy: polski
I grupa: 13.11.2025 (czwartek) - godz. 9:00-13:00, ul Gołębia 13, sala komputerowa nr 306 w Instytucie Historii UJ
– ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMS: https://forms.office.com/e/xQQyA5RNDG
II grupa: 20.11.2025 (czwartek) - godz. 10:00-14:00, ul Gołębia 13, sala komputerowa nr 306 w Instytucie Historii UJ
– ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMS https://forms.office.com/e/ZwZuyvW7Cd
III grupa: 27.11.2025 (czwartek) - godz. 10:00-14:00, ul Gołębia 13, sala komputerowa nr 306 w Instytucie Historii UJ
– ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMS https://forms.office.com/e/swA43pcJ0V
Szkolenie z elementami pracy zespołowej, kreatywnego rozwiązywania problemów i prototypowania pomysłów. Jego celem jest przedstawienie możliwości wykorzystania narzędzi AI (w szczególności LLM) w dydaktyce akademickiej. Pozwoli to na rozwijanie kompetencji analitycznych i krytycznego myślenia, pogłębianie wiedzy w zakresie metodologii i praktyki akademickiej oraz świadome wykorzystywanie narzędzi sztucznej inteligencji w pracy naukowej i dydaktycznej.
Uczestnicy poznają podstawowe i bardziej złożone techniki projektowania promptów oraz zobaczą konkretne zastosowania AI w codziennej pracy nauczyciela akademickiego.
PROGRAM
- Czym jest AI i jak działa model językowy (LLM)?
- Najpopularniejsze narzędzia AI (ChatGPT, Gemini, Perplexity) – omówienie i pokaz
- Zasady efektywnego promptowania – jak rozmawiać z AI
- Projektowanie mikroscenariuszy z AI: tutor, komentator, partner w dyskusji
- AI jako narzędzie wspierające refleksję, planowanie i feedback
- Ćwiczenie: poprawianie promptów + przykłady zastosowania w dydaktyce, testowanie narzędzi, prezentacja listy narzędzi wraz z promptami dydaktycznymi.
EFEKTY UCZENIA SIĘ
- uczestnik rozumie podstawowe zasady działania modeli językowych AI
- zna podstawowe narzędzia AI wspierające dydaktykę
- potrafi stworzyć i przetestować prosty oraz bardziej zaawansowany prompt
- identyfikuje potencjalne zastosowania AI w swoim kursie.
Warsztat stacjonarny - 4 godziny
Tytuł szkolenia: "Egzaminy, zaliczenia, prace dyplomowe w dobie AI"
Osoba prowadząca: dr Jakub Czernik
Forma realizacji: warsztat stacjonarny
Język wykładowy: polski
I grupa: 17.11.2025 (poniedziałek) - godz. 9:30-13:00, ul Gołębia 16, Wydział Polonistyki UJ, sala 42, parter – ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMS https://forms.office.com/e/Zb7AxDaZRw
II grupa: 24.11.2025 (poniedziałek) - godz. 9:30-13:00, ul Gołębia 16, Wydział Polonistyki UJ, sala 42, parter – ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMS https://forms.office.com/e/ZgFx8HByLY
III grupa: 28.11.2025 (piątek) - godz. 10:00-13:30, ul Gołębia 20, Wydział Polonistyki UJ, sala 13, piętro I – ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMS https://forms.office.com/e/qYPH9zC2JR
OPIS
Celem szkolenia jest:
- zapoznanie uczestników z podstawowymi informacjami na temat prawnych i etycznych uwarunkowań użycia narzędzi AI
- dokonanie refleksji nad wielotorowymi skutkami obecności narzędzi opartych na sztucznej inteligencji w obszarze dydaktyki szkoły wyższej,
- przygotowanie uczestników szkolenia do kształtowania własnego warsztatu dydaktycznego z zastosowaniem narzędzi sztucznej inteligencji,
- przedstawienie wachlarza zagadnień związanych z dostępnością narzędzi sztucznej inteligencji dla studentów.
PROGRAM
- Wprowadzenie: obowiązujące zasady i przepisy dotyczące stosowania narzędzi SI
- Sztuczna inteligencja w szkole wyższej – szanse i zagrożenia
- Możliwości AI w zakresie pisania, redagowania, edytowania, tłumaczenia tekstów
- Narzędzia AI wspierające zadania o charakterze badawczym
- Czy studenci oszukują i czy możemy temu zapobiec?
EFEKTY UCZENIA SIĘ
Po zakończeniu szkolenia uczestnik:
- krytycznie podchodzi do szans wynikających z korzystania z narzędzi AI oraz rozumie zagrożenia z tym związane
- rozróżnia narzędzia oparte na sztucznej inteligencji stosowane w różnego rodzaju zadaniach i działaniach dydaktycznych
- potrafi uwzględniać narzędzia AI w planowaniu pracy studentów
- jest gotowy do doskonalenia swojego warsztatu i nabywania dodatkowej wiedzy i umiejętności związanych z narzędziami AI
Tytuł szkolenia: "Projektowanie zajęć metodą Instructional Design z wykorzystaniem AI"
Osoba prowadząca: dr Krzysztof Piotrowski
Forma realizacji: warsztat on-line - 4 godziny (MS Teams)
Język wykładowy: polski
I grupa: 24.11.2025 (poniedziałek) - godz. 15:00-18:15 - ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMS https://forms.office.com/e/f9UY9fkJSZ
II grupa: 10.12.2025 (środa) - godz. 15:00-18:15 - ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMS https://forms.office.com/e/3zytC8nNR3
OPIS:
Instructional Design (ID) to proces projektowania systemów i materiałów edukacyjnych, którego celem jest stworzenie efektywnych, angażujących i skutecznych doświadczeń edukacyjnych. W obliczu nieuniknionych zmian związanych z AI, kluczowe jest nauczenie się jej etycznego i efektywnego wykorzystywania w dydaktyce.
Ten 4-godzinny kurs online koncentruje się na najpopularniejszych modelach ID oraz na praktycznym zastosowaniu AI w kluczowym dla projektowania metodycznego modelu ADDIE.
Cele kursu:
1. Poznanie kluczowych modeli Instructional Design (ID): ADDIE, Kempa oraz Dicka i Careya.
2. Poznanie propozycji wykorzystania AI w fazach ADDIE, dla zwiększenia efektywności pracy nad przygotowaniem programu zajęć, adekwatności ewaluacji i atrakcyjności materiałów.
Warsztat on-line - 4 godziny
Tytuł szkolenia: "Pierwsze kroki z AI w dydaktyce nauk humanistycznych i społecznych"
Osoba prowadząca: dr Magdalena Duś
Forma realizacji: warsztat on-line (MS Teams)
Język wykładowy: polski
I grupa: 22.11.2025 (sobota) - godz. 10:00-14:00, ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMS https://forms.office.com/e/2bdb5eA66H
II grupa: 24.11.2025 (poniedziałek) - godz. 9:30-13:30, ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMS https://forms.office.com/e/8MPaYXzmX2
OPIS
Celem szkolenia jest wyposażenie kadry akademickiej kształcącej na kierunkach humanistycznych i społecznych w praktyczne umiejętności projektowania angażujących zajęć z użyciem nowoczesnych metod oraz narzędzi AI (modele językowe, generatywne narzędzia wspomagające tworzenie materiałów i ocenianie). Warsztat łączy pokaz praktycznych rozwiązań z ćwiczeniami warsztatowymi: tworzeniem projektów zajęć, zadaniami aktywizującymi, mini-projektami oraz propozycjami oceniania w erze GenAI. Treści bazują na doświadczeniach własnych prowadzącej, raportach UNESCO i OECD, a także inspiracjach z międzynarodowych konferencji i dyskusji o kreatywności w edukacji.
PROGRAM:
- Wprowadzenie, cele i szybka ankieta wstępna
- Zmiany w edukacji i rynek pracy
- Demo narzędzi dydaktycznych z AI
- Warsztat praktyczny I: projektowanie angażującego zadania
- Prezentacja 2–3 prac i feedback
- AI, etyka i plagiat — krótkie wytyczne
- Zadanie domowe: mini-scenariusz zajęć
- Prompt design i mini-GPT
- Warsztat praktyczny II: tworzenie promptów oraz 20-min scenariusza zajęć z AI
- Ocenianie w dobie AI — rubryki i ocena procesowa
- Strategie wspierania głębokiego myślenia i kreatywności
- Podsumowanie, checklisty i follow-up
EFEKTY UCZENIA SIĘ
- Opisze wpływ GenAI na proces kształcenia i na wymagane kompetencje w kontekście rynku pracy.
- Zaprojektuje angażujące zadanie dydaktyczne z elementami AI.
- Opracuje scenariusz zajęć z wykorzystaniem AI i przygotuje do niego prompt.
- Stworzy rubrykę oceniania uwzględniającą pracę z AI.
- Określi zasady etycznego i bezpiecznego korzystania z AI w dydaktyce akademickiej.
Tytuł szkolenia: „Sztuka Prompt Engineeringu dla Edukatorów”
Osoba prowadząca: dr Kamil Kopij
Forma realizacji: warsztat on-line - 4 godziny (MS Teams)
Język wykładowy: polski
I grupa: 28.11.2025 i 5.12 (piątki) - godz. 10:00-12:00, ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMS https://forms.office.com/e/UL6mzLKFU0
II grupa: 28.11.2025 i 5.12 (piątki) - godz. 12:30-14:30, ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMS https://forms.office.com/e/QXTevg30jd
Wymagania: konto Google lub darmowe konta przynajmniej dwóch z wymienionych narzędzi: ChatGPT, Claude lub Gemini
Cel
Warsztaty mają na celu wyposażenie edukatorów akademickich w praktyczne umiejętności efektywnej komunikacji z narzędziami AI poprzez opanowanie sztuki tworzenia precyzyjnych i skutecznych promptów (poleceń tekstowych). Uczestnicy nauczą się nie tylko technik promptowania, ale przede wszystkim strategicznego myślenia o AI jako narzędziu wspierającym pracę naukową i dydaktyczną, przy jednoczesnym zachowaniu krytycznego dystansu, świadomości etycznej i pełnej kontroli merytorycznej nad procesem twórczym.
- Podstawy
- Podsumowanie wyników ankiety
- Wprowadzenie: Czym jest GenAI (generatywna AI, LLMy) oraz Reasoning AI? Popularne modele: ChatGPT, Claude, Gemini – różnice i zastosowania. Czym jest prompt i jak AI „rozumie” nasze instrukcje? Rola prompt engineeringu w edukacji uniwersyteckiej
- Ćwiczenie I: Uczestnicy testują ten sam prosty prompt w dwóch różnych modelach AI.
- Anatomia skutecznego promptu
- Przykłady dobrych i złych promptów
- Podstawowe rodzaje promptów
- Cel, Kontekst, Persona, Przykłady, Format i Ton
- Ćwiczenie II: Formułowanie zapytań wymagających precyzyjnej roli
- Zaawansowane strategie dla naukowców i dydaktyków
- Chain-of-Thought (myślenie krok po kroku)
- Prompt chaining
- Few-shot learning (uczenie przez przykłady)
- Iteracyjne udoskonalanie (dialog z AI)
- Temperatura i inne ważne parametry – kontrola kreatywności
- Ćwiczenie III: Praca z zaawansowanymi strategiami promptowania
- Etyka i odpowiedzialność akademicka
- Krytyczne myślenie i weryfikacja: walka z halucynacjami i zachowanie kontroli merytorycznej
- Wyzwania Prawne (AI Act, RODO) i ryzyko plagiatu
- Ćwiczenie IV: Cytowanie AI i tworzenie instrukcji dla studentów regulujących użycie AI