listopad 2025 - Ośrodek Doskonalenia Dydaktycznego Ars Docendi

Listopad - szkolenia z AI w dydaktyce akademickiej

Listopad - szkolenia z AI w dydaktyce akademickiej

 

Zapraszamy na listopadowe spotkania warsztatowe: stacjonarne lub on-line, 4 godzinne. 

Przygotowaliśmy dla Państwa kolejną ofertę krótkich szkoleń z problematyki zastosowania AI w dydaktyce akademickiej.

 

 

Jeśli interesują Państwa tematy związane z:

  • Omówieniem najpopularniejszych narzędzi AI w pracy nauczyciekla akademickiego i zasadami rozmowy z AI;
  • Projektowaniem mikroscenariuszy z AI (tutor, komentator, partner w dyskusji);
  • Projektowaniem angażujących zajęć z wykorzystaniem nowoczesnych metod oraz narzędzi AI;
  • Problematyką zaliczeń, egzaminów i prac dyplomowych w dobie AI;
  • Podniesienie kompetencji w zakresie etycznego i odpowiedzialnego wykorzystania AI w szkolnictwie wyższym.

To serdecznie zapraszamy. Szczegóły oferty i rekrutacja poniżej.

Rozpoczynamy rekrutację już 29 października 2025 o godzinie 8:00, decyduje kolejność zgłoszeń!

 

Poniżej propozycja szkoleń - listopad 2025

Warsztat stacjonarny - 4 godziny

Tytuł szkolenia: "Wprowadzenie do AI w dydaktyce akademickiej"

Osoba prowadząca: dr Justyna Gałuszka

Forma realizacji: warsztat stacjonarny

Język wykładowy: polski

I grupa13.11.2025 (czwartek) - godz. 9:00-13:00, ul Gołębia 13, sala komputerowa nr 306 w Instytucie Historii UJ
– ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMS: 
https://forms.office.com/e/xQQyA5RNDG

II grupa: 20.11.2025 (czwartek) - godz. 10:00-14:00, ul Gołębia 13, sala komputerowa nr 306 w Instytucie Historii UJ 
– ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMS https://forms.office.com/e/ZwZuyvW7Cd

III grupa: 27.11.2025 (czwartek) - godz. 10:00-14:00, ul Gołębia 13, sala komputerowa nr 306 w Instytucie Historii UJ 
– ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMS https://forms.office.com/e/swA43pcJ0V​

OPIS

Szkolenie z elementami pracy zespołowej, kreatywnego rozwiązywania problemów i prototypowania pomysłów. Jego celem jest przedstawienie możliwości wykorzystania narzędzi AI (w szczególności LLM) w dydaktyce akademickiej. Pozwoli to na rozwijanie kompetencji analitycznych i krytycznego myślenia, pogłębianie wiedzy w zakresie metodologii i praktyki akademickiej oraz świadome wykorzystywanie narzędzi sztucznej inteligencji w pracy naukowej i dydaktycznej.

Uczestnicy poznają podstawowe i bardziej złożone techniki projektowania promptów oraz zobaczą konkretne zastosowania AI w codziennej pracy nauczyciela akademickiego. 

 

PROGRAM

  • Czym jest AI i jak działa model językowy (LLM)?
  • Najpopularniejsze narzędzia AI (ChatGPT, Gemini, Perplexity) – omówienie i pokaz
  • Zasady efektywnego promptowania – jak rozmawiać z AI
  • Projektowanie mikroscenariuszy z AI: tutor, komentator, partner w dyskusji
  • AI jako narzędzie wspierające refleksję, planowanie i feedback
  • Ćwiczenie: poprawianie promptów + przykłady zastosowania w dydaktyce, testowanie narzędzi, prezentacja listy narzędzi wraz z promptami dydaktycznymi.

 

EFEKTY UCZENIA SIĘ

  • uczestnik rozumie podstawowe zasady działania modeli językowych AI
  • zna podstawowe narzędzia AI wspierające dydaktykę
  • potrafi stworzyć i przetestować prosty oraz bardziej zaawansowany prompt
  • identyfikuje potencjalne zastosowania AI w swoim kursie.

Warsztat stacjonarny - 4 godziny

Tytuł szkolenia: "Egzaminy, zaliczenia, prace dyplomowe w dobie AI"

Osoba prowadząca: dr Jakub Czernik

Forma realizacji: warsztat stacjonarny

Język wykładowy: polski

I grupa17.11.2025 (poniedziałek) -  godz. 9:30-13:00, ul Gołębia 16, Wydział Polonistyki UJ, sala 42, parter – ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMS https://forms.office.com/e/Zb7AxDaZRw

II grupa: 24.11.2025 (poniedziałek) - godz. 9:30-13:00, ul Gołębia 16, Wydział Polonistyki UJ, sala 42, parter  – ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMS https://forms.office.com/e/ZgFx8HByLY

III grupa: 28.11.2025 (piątek) - godz. 10:00-13:30, ul Gołębia 20, Wydział Polonistyki UJ, sala 13, piętro I  – ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMS https://forms.office.com/e/qYPH9zC2JR​

 

OPIS

Celem szkolenia jest:

  • zapoznanie uczestników z podstawowymi informacjami na temat prawnych i etycznych uwarunkowań użycia narzędzi AI
  • dokonanie refleksji nad wielotorowymi skutkami obecności narzędzi opartych na sztucznej inteligencji w obszarze dydaktyki szkoły wyższej,
  • przygotowanie uczestników szkolenia do kształtowania własnego warsztatu dydaktycznego z zastosowaniem narzędzi sztucznej inteligencji,
  • przedstawienie wachlarza zagadnień związanych z dostępnością narzędzi sztucznej inteligencji dla studentów.

 

PROGRAM

  • Wprowadzenie: obowiązujące zasady i przepisy dotyczące stosowania narzędzi SI
  • Sztuczna inteligencja w szkole wyższej – szanse i zagrożenia
  • Możliwości AI w zakresie pisania, redagowania, edytowania, tłumaczenia tekstów
  • Narzędzia AI wspierające zadania o charakterze badawczym
  • Czy studenci oszukują i czy możemy temu zapobiec?

 

EFEKTY UCZENIA SIĘ

Po zakończeniu szkolenia uczestnik:

  • krytycznie podchodzi do szans wynikających z korzystania z narzędzi AI oraz rozumie zagrożenia z tym związane
  • rozróżnia narzędzia oparte na sztucznej inteligencji stosowane w różnego rodzaju zadaniach i działaniach dydaktycznych
  • potrafi uwzględniać narzędzia AI w planowaniu pracy studentów
  • jest gotowy do doskonalenia swojego warsztatu i nabywania dodatkowej wiedzy i umiejętności związanych z narzędziami AI

Tytuł szkolenia: "Projektowanie zajęć metodą Instructional Design z wykorzystaniem AI"

Osoba prowadząca: dr Krzysztof Piotrowski

Forma realizacji: warsztat on-line - 4 godziny (MS Teams)

Język wykładowy: polski

I grupa24.11.2025 (poniedziałek) - godz. 15:00-18:15 - ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMS https://forms.office.com/e/f9UY9fkJSZ

II grupa: 10.12.2025 (środa) - godz. 15:00-18:15 - ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMS https://forms.office.com/e/3zytC8nNR3

OPIS:

Instructional Design (ID) to proces projektowania systemów i materiałów edukacyjnych, którego celem jest stworzenie efektywnych, angażujących i skutecznych doświadczeń edukacyjnych. W obliczu nieuniknionych zmian związanych z AI, kluczowe jest nauczenie się jej etycznego i efektywnego wykorzystywania w dydaktyce.

Ten 4-godzinny kurs online koncentruje się na najpopularniejszych modelach ID oraz na praktycznym zastosowaniu AI w kluczowym dla projektowania metodycznego modelu ADDIE.

 

Cele kursu:

 

1. Poznanie kluczowych modeli Instructional Design (ID): ADDIE, Kempa oraz Dicka i Careya.

 

2. Poznanie propozycji wykorzystania AI w fazach ADDIE, dla zwiększenia efektywności pracy nad przygotowaniem programu zajęć, adekwatności ewaluacji i atrakcyjności materiałów.

 

Warsztat on-line - 4 godziny

Tytuł szkolenia: "Pierwsze kroki z AI w dydaktyce nauk humanistycznych i społecznych"

Osoba prowadząca: dr Magdalena Duś

Forma realizacji: warsztat on-line (MS Teams)

Język wykładowy: polski

I grupa22.11.2025 (sobota) - godz. 10:00-14:00ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMS https://forms.office.com/e/2bdb5eA66H

II grupa: 24.11.2025 (poniedziałek) godz. 9:30-13:30ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMS https://forms.office.com/e/8MPaYXzmX2

 

OPIS

Celem szkolenia jest wyposażenie kadry akademickiej kształcącej na kierunkach humanistycznych i społecznych w praktyczne umiejętności projektowania angażujących zajęć z użyciem nowoczesnych metod oraz narzędzi AI (modele językowe, generatywne narzędzia wspomagające tworzenie materiałów i ocenianie). Warsztat łączy pokaz praktycznych rozwiązań z ćwiczeniami warsztatowymi: tworzeniem projektów zajęć, zadaniami aktywizującymi, mini-projektami oraz propozycjami oceniania w erze GenAI. Treści bazują na doświadczeniach własnych prowadzącej, raportach UNESCO i OECD, a także inspiracjach z międzynarodowych konferencji i dyskusji o kreatywności w edukacji.

PROGRAM:

  • Wprowadzenie, cele i szybka ankieta wstępna
  • Zmiany w edukacji i rynek pracy
  • Demo narzędzi dydaktycznych z AI
  • Warsztat praktyczny I: projektowanie angażującego zadania
  • Prezentacja 2–3 prac i feedback
  • AI, etyka i plagiat — krótkie wytyczne
  • Zadanie domowe: mini-scenariusz zajęć
  • Prompt design i mini-GPT
  • Warsztat praktyczny II: tworzenie promptów oraz 20-min scenariusza zajęć z AI
  • Ocenianie w dobie AI — rubryki i ocena procesowa
  • Strategie wspierania głębokiego myślenia i kreatywności
  • Podsumowanie, checklisty i follow-up

 

EFEKTY UCZENIA SIĘ

  • Opisze wpływ GenAI na proces kształcenia i na wymagane kompetencje w kontekście rynku pracy.
  • Zaprojektuje angażujące zadanie dydaktyczne z elementami AI.
  • Opracuje scenariusz zajęć z wykorzystaniem AI i przygotuje do niego prompt.
  • Stworzy rubrykę oceniania uwzględniającą pracę z AI.
  • Określi zasady etycznego i bezpiecznego korzystania z AI w dydaktyce akademickiej.

Tytuł szkolenia: „Sztuka Prompt Engineeringu dla Edukatorów”

Osoba prowadząca: dr Kamil Kopij

Forma realizacji: warsztat on-line - 4 godziny (MS Teams)

Język wykładowy: polski

I grupa28.11.2025 i 5.12 (piątki) - godz. 10:00-12:00ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMS https://forms.office.com/e/UL6mzLKFU0

II grupa: 28.11.2025 i 5.12 (piątki) godz. 12:30-14:30ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMS https://forms.office.com/e/QXTevg30jd

Wymagania: konto Google lub darmowe konta przynajmniej dwóch z wymienionych narzędzi: ChatGPT, Claude lub Gemini

Cel

Warsztaty mają na celu wyposażenie edukatorów akademickich w praktyczne umiejętności efektywnej komunikacji z narzędziami AI poprzez opanowanie sztuki tworzenia precyzyjnych i skutecznych promptów (poleceń tekstowych). Uczestnicy nauczą się nie tylko technik promptowania, ale przede wszystkim strategicznego myślenia o AI jako narzędziu wspierającym pracę naukową i dydaktyczną, przy jednoczesnym zachowaniu krytycznego dystansu, świadomości etycznej i pełnej kontroli merytorycznej nad procesem twórczym.

  1. Podstawy
    1. Podsumowanie wyników ankiety
    2. Wprowadzenie: Czym jest GenAI (generatywna AI, LLMy) oraz Reasoning AI?  Popularne modele: ChatGPT, Claude, Gemini – różnice i zastosowania. Czym jest prompt i jak AI „rozumie” nasze instrukcje? Rola prompt engineeringu w edukacji uniwersyteckiej
    3. Ćwiczenie I: Uczestnicy testują ten sam prosty prompt w dwóch różnych modelach AI.
  2. Anatomia skutecznego promptu
    1. Przykłady dobrych i złych promptów
    2. Podstawowe rodzaje promptów
    3. Cel, Kontekst, Persona, Przykłady, Format i Ton
    4. Ćwiczenie II: Formułowanie zapytań wymagających precyzyjnej roli
  3. Zaawansowane strategie dla naukowców i dydaktyków
    1. Chain-of-Thought (myślenie krok po kroku)
    2. Prompt chaining
    3. Few-shot learning (uczenie przez przykłady)
    4. Iteracyjne udoskonalanie (dialog z AI)
    5. Temperatura i inne ważne parametry – kontrola kreatywności
    6. Ćwiczenie III: Praca z zaawansowanymi strategiami promptowania
  4. Etyka i odpowiedzialność akademicka
    1. Krytyczne myślenie i weryfikacja: walka z halucynacjami i zachowanie kontroli merytorycznej
    2. Wyzwania Prawne (AI Act, RODO) i ryzyko plagiatu
    3. Ćwiczenie IV: Cytowanie AI i tworzenie instrukcji dla studentów regulujących użycie AI