Wersja kontrastowa

pazdziernik 2025 - Ośrodek Doskonalenia Dydaktycznego Ars Docendi

Warsztaty

Październik 2025

Październik 2025

Zapraszamy na październikowe spotkania warsztatowe: stacjonarne lub on-line, 4, 6 lub 8 godzinne. 

Przygotowaliśmy dla Państwa ofertę krótkich szkoleń z problematyki zastosowania AI w dydaktyce akademickiej finansowanych z ID.UJ.

 

 

Jeśli interesują Państwa tematy związane z:

  • Omówieniem najpopularniejszych narzędzi AI w pracy nauczyciekla akademickiego i zasadami rozmowy z AI;
  • Projektowaniem mikroscenariuszy z AI (tutor, komentator, partner w dyskusji);
  • Projektowaniem angażujących zajęć z wykorzystaniem nowoczesnych metod oraz narzędzi AI;
  • Problematyką zaliczeń, egzaminów i prac dyplomowych w dobie AI;
  • Podniesienie kompetencji w zakresie etycznego i odpowiedzialnego wykorzystania AI w szkolnictwie wyższym.

To serdecznie zapraszamy. Szczegóły oferty i rekrutacja poniżej.

Rozpoczynamy rekrutację już 1 października 2025 o godzinie 8:00, decyduje kolejność zgłoszeń!

 

Poniżej propozycja szkoleń - październik 2025

Warsztat stacjonarny - 4 godziny

Tytuł szkolenia: "Wprowadzenie do AI w dydaktyce akademickiej"

Osoba prowadząca: dr Justyna Gałuszka

Forma realizacji: warsztat stacjonarny

Język wykładowy: polski

I grupa: 10.10.2025 (piątek) - godz.10:00-14:00, ul Gołębia 13, sala komputerowa – ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMShttps://forms.office.com/e/W3zNr3Ys0E

II grupa: 17.10.2025 (piątek) - godz. 10:00-14:00, ul Gołębia 13, sala komputerowa – ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMShttps://forms.office.com/e/Ggh3AjFNR8

OPIS

Szkolenie z elementami pracy zespołowej, kreatywnego rozwiązywania problemów i prototypowania pomysłów. Jego celem jest przedstawienie możliwości wykorzystania narzędzi AI (w szczególności LLM) w dydaktyce akademickiej. Pozwoli to na rozwijanie kompetencji analitycznych i krytycznego myślenia, pogłębianie wiedzy w zakresie metodologii i praktyki akademickiej oraz świadome wykorzystywanie narzędzi sztucznej inteligencji w pracy naukowej i dydaktycznej.

Uczestnicy poznają podstawowe i bardziej złożone techniki projektowania promptów oraz zobaczą konkretne zastosowania AI w codziennej pracy nauczyciela akademickiego. 

 

PROGRAM

  • Czym jest AI i jak działa model językowy (LLM)?
  • Najpopularniejsze narzędzia AI (ChatGPT, Gemini, Perplexity) – omówienie i pokaz
  • Zasady efektywnego promptowania – jak rozmawiać z AI
  • Projektowanie mikroscenariuszy z AI: tutor, komentator, partner w dyskusji
  • AI jako narzędzie wspierające refleksję, planowanie i feedback
  • Ćwiczenie: poprawianie promptów + przykłady zastosowania w dydaktyce, testowanie narzędzi, prezentacja listy narzędzi wraz z promptami dydaktycznymi.

 

EFEKTY UCZENIA SIĘ

  • uczestnik rozumie podstawowe zasady działania modeli językowych AI
  • zna podstawowe narzędzia AI wspierające dydaktykę
  • potrafi stworzyć i przetestować prosty oraz bardziej zaawansowany prompt
  • identyfikuje potencjalne zastosowania AI w swoim kursie.

Warsztat stacjonarny - 4 godziny

Tytuł szkolenia: "Egzaminy, zaliczenia, prace dyplomowe w dobie AI"

Osoba prowadząca: dr Jakub Czernik

Forma realizacji: warsztat stacjonarny

Język wykładowy: polski

I grupa: 13.10.2025 (poniedziałek) -  godz.10:00-13:30, ul Ingardena 3, p. I sala 114 (komputerowa) – ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMShttps://forms.office.com/e/A9Pb3pZHy4

II grupa: 27.10.2025 (poniedziałek) - godz. 10:00-13:30, ul Ingardena 3, p. I sala 114 (komputerowa) – ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMS https://forms.office.com/e/WNJ9Fb0dUn

 

OPIS

Celem szkolenia jest:

  • zapoznanie uczestników z podstawowymi informacjami na temat prawnych i etycznych uwarunkowań użycia narzędzi AI
  • dokonanie refleksji nad wielotorowymi skutkami obecności narzędzi opartych na sztucznej inteligencji w obszarze dydaktyki szkoły wyższej,
  • przygotowanie uczestników szkolenia do kształtowania własnego warsztatu dydaktycznego z zastosowaniem narzędzi sztucznej inteligencji,
  • przedstawienie wachlarza zagadnień związanych z dostępnością narzędzi sztucznej inteligencji dla studentów.

 

PROGRAM

  • Wprowadzenie: obowiązujące zasady i przepisy dotyczące stosowania narzędzi SI
  • Sztuczna inteligencja w szkole wyższej – szanse i zagrożenia
  • Możliwości AI w zakresie pisania, redagowania, edytowania, tłumaczenia tekstów
  • Narzędzia AI wspierające zadania o charakterze badawczym
  • Czy studenci oszukują i czy możemy temu zapobiec?

 

EFEKTY UCZENIA SIĘ

Po zakończeniu szkolenia uczestnik:

  • krytycznie podchodzi do szans wynikających z korzystania z narzędzi AI oraz rozumie zagrożenia z tym związane
  • rozróżnia narzędzia oparte na sztucznej inteligencji stosowane w różnego rodzaju zadaniach i działaniach dydaktycznych
  • potrafi uwzględniać narzędzia AI w planowaniu pracy studentów
  • jest gotowy do doskonalenia swojego warsztatu i nabywania dodatkowej wiedzy i umiejętności związanych z narzędziami AI

Warsztat on-line - 6 godzin

Tytuł szkolenia: "Projektowanie zajęć metodą Instructional Design z wykorzystaniem AI"

Osoba prowadząca: dr Krzysztof Piotrowski

Forma realizacji: warsztat on-line (MS Teams)

Język wykładowy: polski

I grupa: 13.10.2025 i 20.10.2025 (poniedziałki)- godz. 15:00-17:15, ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMShttps://forms.office.com/e/gSSrdq1w53

II grupa: 15.10.2025 i 22.10.2025 (środy) - godz. 16:00-18:15, ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMShttps://forms.office.com/e/dVUAZKBQaa

 

OPIS

Celem szkolenia jest:

  • Zapoznanie uczestników z kluczowymi zasadami Instructional Design (ID) oraz wybranymi modelami (np. ADDIE, Kemp, Dick & Carey).
  • Przedstawienie praktycznych metod i narzędzi AI, które mogą wspierać każdy etap procesu ID.
  • Wyposażenie uczestników w umiejętność świadomego, efektywnego i krytycznego wykorzystania AI w projektowaniu, tworzeniu i ewaluacji materiałów dydaktycznych.
  • Podniesienie kompetencji w zakresie etycznego i odpowiedzialnego wykorzystania AI w szkolnictwie wyższym.

 

PROGRAM

  1. Wprowadzenie do Instructional Design (ID) i AI (1h)
  2. Etapy ADDIE i jak można wykorzystać AI w poszczególnych etapach (1h)
  3. Faza Analizy w ID wspierana przez AI (2h). Praca w grupach, każda grupa określa temat lekcji i pracuje nad nim metodą ADDIE.

Ćwiczenie praktyczne: Uczestnicy wybierają temat zajęć i z pomocą AI przeprowadzają analizę potrzeb i tworzą OKR. Analiza użyteczności AI.

  1. Faza Projektowania w ID z wykorzystaniem AI (1h)
    • Projektowanie struktury kursu i modułów:
      • AI jako generator pomysłów na strukturę zajęć, sekwencjonowanie treści.
      • Tworzenie scenariuszy zajęć i planów lekcji z użyciem AI.
    • Strategie nauczania i materiały:
    • Wykorzystanie AI do generowania propozycji metod aktywizujących, zadań, studiów przypadku.
    • AI w personalizacji ścieżek edukacyjnych i adaptacyjnym nauczaniu.
    • AI w tworzeniu różnorodnych formatów pytań testowych (quizy, pytania otwarte).
    • AI w konstruowaniu oceniania kształtującego
    • Projektowanie oceniania:
    • Ćwiczenie praktyczne: Uczestnicy rozwijają swoje projekty, tworząc zarysy scenariuszy zajęć i propozycji zadań z wykorzystaniem AI.
  2. Faza Tworzenia i Implementacji z AI (2h)
  3. Tworzenie materiałów dydaktycznych:
    • AI w generowaniu tekstów (opisy, wyjaśnienia, przykłady).
    • Narzędzia AI do tworzenia grafik, infografik, prostych animacji.
    • AI w tworzeniu scenariuszy do materiałów wideo/audio.
  4. Narzędzia AI do tworzenia interaktywnych ćwiczeń:
  5. Symulacja dialogów.
  6. Generatory quizów.
  7. AI w personalizacji feedbacku.
  8. Wsparcie AI w zarządzaniu kursem/platformą:
  9. Ćwiczenie praktyczne: Uczestnicy tworzą fragment materiału dydaktycznego lub interaktywnego zadania z użyciem narzędzi AI.
  10. Ewaluacja formatywna i sumatywna:
    • AI w analizie danych z postępów studentów i wyników oceniania.
    • Wykorzystanie AI do generowania raportów i rekomendacji usprawnień.
  11. Feedback od studentów i iteracja:
  12. Analiza ankiet studenckich za pomocą AI.
  13. Wykorzystanie AI do szybkiego adaptowania treści na podstawie feedbacku.
  14. Odpowiedzialność za treści generowane przez AI.
  15. Zapewnienie uczciwości w treściach publikowanych.
  16. Etyczne wyzwania i odpowiedzialność:
  17. Dyskusja: Podsumowanie, najlepsze praktyki, przyszłość AI w ID, własne plany uczestników.
  18. Faza Ewaluacji i Utrzymania z AI (1h)

 

EFEKTY UCZENIA SIĘ

Po zakończeniu szkolenia uczestnik:

  • Rozumie kluczowe zasady Instructional Design i umie zastosować model ADDIE.

Warsztat on-line - 8 godzin

Tytuł szkolenia: "Pierwsze kroki z AI w dydaktyce nauk humanistycznych i społecznych"

Osoba prowadząca: dr Magdalena Duś

Forma realizacji: warsztat on-line (MS Teams)

Język wykładowy: polski

I grupa: dwa spotkania: 24.10.2025 (piątek) - godz. 9:00-13:30,

i 30.10.2025 (czwartek) - godz. 9:00-13:30,

ilość miejsc: 20 osób, zapisy przez formularz: FORMShttps://forms.office.com/e/2PEw7SFNXD

 

OPIS

Celem szkolenia jest wyposażenie kadry akademickiej kształcącej na kierunkach humanistycznych i społecznych w praktyczne umiejętności projektowania angażujących zajęć z użyciem nowoczesnych metod oraz narzędzi AI (modele językowe, generatywne narzędzia wspomagające tworzenie materiałów i ocenianie). Warsztat łączy pokaz praktycznych rozwiązań z ćwiczeniami warsztatowymi: tworzeniem projektów zajęć, zadaniami aktywizującymi, mini-projektami oraz propozycjami oceniania w erze GenAI. Treści bazują na doświadczeniach własnych prowadzącej, raportach UNESCO i OECD, a także inspiracjach z międzynarodowych konferencji i dyskusji o kreatywności w edukacji.

PROGRAM

Dzień 1 — 24 października (4h)

  • Wprowadzenie, cele i szybka ankieta wstępna
  • Zmiany w edukacji i rynek pracy
  • Demo narzędzi dydaktycznych z AI
  • Warsztat praktyczny I: projektowanie angażującego zadania
  • Prezentacja 2–3 prac i feedback
  • AI, etyka i plagiat — krótkie wytyczne
  • Zadanie domowe: mini-scenariusz zajęć

Dzień 2 — 30 października (4h)

  • Prompt design i mini-GPT
  • Warsztat praktyczny II: tworzenie promptów oraz 20-min scenariusza zajęć z AI
  • Ocenianie w dobie AI — rubryki i ocena procesowa
  • Strategie wspierania głębokiego myślenia i kreatywności
  • Podsumowanie, checklisty i follow-up

 

EFEKTY UCZENIA SIĘ

  • Opisze wpływ GenAI na proces kształcenia i na wymagane kompetencje w kontekście rynku pracy.
  • Zaprojektuje angażujące zadanie dydaktyczne z elementami AI.
  • Opracuje scenariusz zajęć z wykorzystaniem AI i przygotuje do niego prompt.
  • Stworzy rubrykę oceniania uwzględniającą pracę z AI.
  • Określi zasady etycznego i bezpiecznego korzystania z AI w dydaktyce akademickiej.